Mọi thành viên viết bài bắt buộc phải tuân thủ các chuẩn mực quy tắc sau đây: Đạo văn (plagiarism): Tuyệt đối nghiêm cấm đạo văn, mọi hình ảnh, tài liệu, số liệu,… bắt buộc phải trích dẫn tác giả. Khuyến khích trích nguồn theo chuẩn IEEE, APA6. Các thành viên được yêu cầu viết …
Author Archives: nmtruong93
Recommendation System with Implicit Feedback
Nội dung: Tổng quan Implicit vs Explicit Feedback Matrix factorization Matrix factorization for Explicit data Matrix factorization using Alternating Least Squares Matrix factorization using Bayesian Personalized Ranking Code 1. Tổng quan:Trước khi diễn ra cuộc tranh tài RecSys do Nexflix tổ chức, hầu hết các RecSys được xây dựng dựa trên explicit data – loại …
Content-based filtering (code)
Tập dữ liệu mẫu movielens ml-100k download tại đây
Content-based filtering
Các kỹ thuật xây dựng một RecSys (Recommendation System – Hệ thống khuyến nghị) chia làm 2 loại chính: Các kỹ thuật truyền thống (traditional) Kỹ thuật phi truyền thống (advanced or non-traditional) Tổng quan về các kỹ thuật cũng như ưu, nhược điểm của chúng được trình bày tại awesome post. Loạt bài RecSys …
The Components of Recommender System
Một Recommendation System (RecSys) gồm 5 thành phần chính: Data Collection and Processing Recommender Model Recommendation Post-processing Online Modules User Interface Data Collection and Processing: Luôn là bước cực kỳ quan trọng trong bất kỳ bài toán data science nào. Đầu vào là rác cho đầu ra cũng là rác, vì vậy, cần phải tốn …
About me!
Tôi là ai? Tôi là Trường. Tại sao có blog này? . Học hỏi, chia sẻ kiến thức Đóng góp cộng đồng. Bầu trời có trăng Nhân gian có tình Trở về cát bụi Adachi Mistsuru – Ớt bảy màu – Thư tuyệt mệnh của một Ninja vĩ đại
Data Exploration and Exploitation 